Wil je graag een breed beeld krijgen van de taken van een data scientist? Wil je weten welke vragen data science kan beantwoorden en welke skills, tools en technieken je allemaal nodig hebt om het antwoord op die vragen te vinden? Wil je een inzicht krijgen in hoe de business betere beslissingen kan nemen door zich te baseren op inzichten die je verkrijgt uit data?
Dan ben je hier op de juiste plaats!
Welkom in deze spoedcursus data science!
Het verhaal
Module 1
Ga mee op gegevensjacht in het juiste probleemdomein!
Heb je je al eens afgevraagd hoeveel gegevens wij consumeren en produceren, vaak zonder het te beseffen? Al die gegevens worden pas nuttig als je er kennis uit kunt vergaren. Dat is net wat je als data scientist doet: data omvormen tot inzichten waar je acties aan kunt koppelen.
In deze module ontdek je op je eigen tempo de opkomst van data science en welke vragen je met data science kunt beantwoorden.
Dat omvormen van data tot kennis verloopt niet vanzelf. Zie welke fasen je moet uitvoeren in een volledig data science project om dat resultaat te bereiken. Leer dat alles begint met een goede domeinkennis om gericht experimenten op te zetten, sneller inzichten te verkrijgen en meer waarde te leveren. Daarnaast zul je moeten begrijpen hoe jouw organisatie werkt als je de waardevolle inzichten in wilt zetten om organisatieveranderingen door te voeren.
Eenmaal dat duidelijk is, kun je op zoek naar geschikte gegevensbronnen. Je krijgt een overzicht en zult zelf wat opzoekwerk moeten doen.
Wat kan je na deze module?
Je leert de taken van een data scientist kennen.
Je leert de vragen kennen die data science beantwoordt.
Je begrijpt de fasen van een data science project.
Je leert verschillende databronnen identficeren.
Ik wil weten wat een data scientist doet!
Inschrijven
Module 2
Is er een data prepper in de zaal?
Je hebt de vraag van de opdrachtgever goed begrepen en hebt de nodige gegevensbronnen om die vraag te kunnen beantwoorden gevonden.
Nu moet je beslissen waar, dit wil zeggen in welke databank, je de gegevens best bewaart zodat je ze snel kunt terugvinden en manipuleren indien nodig. Gegevens uit de echte wereld zijn gewoonlijk onvolledig, noisy en inconsistent. Daarom is het erg belangrijk dat we de gegevens pre-processen. Dit is vaak de taak van een data engineer. We bestuderen wat daar allemaal bij komt kijken en passen dit meteen toe op een case: wat kunnen we doen voor de HR-afdeling van FirmaX – deel 1.
Wat kan je na deze module?
Je krijgt een overzicht en een demo van de meest gebruikte soorten databanken.
Je ervaart hoe je data kan voorbereiden om data science toe te passen.
Ik wil meer weten over data engineering!
Inschrijven
Module 3
Op verkenning in dataland
Tijd om verder op verkenning te gaan en eens te bekijken 'wat we hier eigenlijk hebben aan gegevens' en wat die gegevens ons vertellen over het verleden, het heden en de toekomst.
De bedoeling is immers om betere bedrijfsbeslissingen te nemen. We vormen ruwe data om tot kennis en inzichten waarop we acties kunnen baseren.
Hierbij gebruiken we visualisaties om gegevens inzichtelijk te maken met behulp van afbeeldingen. Aan de hand van voorbereidende e-modules en opdrachten over visualisatie van gegevens bereid je je voor op een klassikale sessie waarin we terugkeren naar de case van FirmaX en we met datamining op zoek gaan naar nieuwe patronen in de dataset.
Daarna leer je in zelfstudie hoe je het resultaat van onze analyse op een beklijvende manier kunt meedelen aan je publiek.
Wat kan je na deze module?
Je begrijpt het concept "BI" en de samenhang met zaken als ETL en datawarehouses
Je leert hoe je tot actie kan aanzetten met data visualisatie.
Je begrijpt wat data mining betekent en wat de waarde ervan is.
Je maakt kennis met de programmeertaal R.
Ik wil betere beslissingen nemen!
Inschrijven
Opvolging
Coaching helpt!
We laten je natuurlijk niet zomaar gaan. Het doel van deze opleiding is om ervoor te zorgen dat je data science kan gebruiken in je eigen omgeving. Na onze dagen samen willen we dus zeker zijn dat we dat doel hebben bereikt.
Zodra je data science begint toe te passen in je eigen omgeving, willen wij een rol blijven spelen in je leerproces. Kom je een situatie tegen die je moeilijk gemodelleerd krijgt? Heb je nog vragen over mogelijke extra bronnen? Heb je ondersteuning nodig bij een nieuw project? Contacteer ons dan!
Wees dus gerust dat je zelfs na de opleiding door ons ondersteund wordt.
Wat kan je na deze module?
Je krijgt begeleiding doorheen je leerproces in je eigen omgeving.
Lesgevers blijven beschikbaar voor vragen of verdere ontwikkeling.
Je krijgt de mogelijkheid tot diepgaandere coaching of zelfs consulting.
Ik wil constant blijven leren!
Inschrijven
Gedetailleerd overzicht
Module 1
Module 2
Module 3
Coaching
Praktische informatie
Wat kost het?
Je betaalt €1050 voor de volledige opleiding. Hierin zijn zowel digitale als klassikale lesmomenten bij inbegrepen. Inschrijven voor de cursus geeft je toegang tot ons volledig leerplatform (dus inclusief alle andere cursussen!) en leermateriaal voor 1 jaar. Neem gerust al een kijkje op themasterchannel.com om te zien welke cursussen we nog allemaal online aanbieden!
Hoe betalen?
Na je inschrijving ontvang je van ons een bevestigingsmail en verzoek tot betaling met factuur. Van zodra we je betaling ontvangen hebben, is je inschrijving definitief.
Hoe gaat het in zijn werk?
Voor elk opleidingstraject geldt er een maximum van 12 deelnemers. Zo kunnen wij de juiste leerresultaten verzekeren.
Twee weken voor de start van de opleiding ontvang je van ons een uitnodiging voor Microsoft Teams, het online platform waar we mee werken. Zo kan je al eens een kijkje gaan nemen en kennis maken met de andere deelnemers.
Het traject verloopt via zowel klassikale momenten als momenten van zelfstudie. Er wordt van je verwacht dat je, alvorens deel te nemen aan de klassikale sessies, op zelfstandige basis de cursussen volgt die ingepland worden. Zo kan je optimaal gebruik maken van de klassikale sessies.
Nog vragen?
Neem contact met ons op. We helpen je graag verder.
Stuur een mail+32 495 19 36 97Schrijf je in op één van de volgende sessies
Spoedcursus Data Science
